import java.util.Arrays;

public class PriorityQueue {
    public int[] elem;
    public int usedSize;

    public PriorityQueue() {
        elem = new int[10];
    }

    public void init(int[] array) {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            elem[i] = array[i];
            usedSize++;
        }
    }
    /**
     * 建堆的时间复杂度：O(logN)
     * @param
     */
    public void createHeap() {
        for (int parent = (usedSize-1-1) / 2; parent >= 0; parent--) {
            siftDown(parent, usedSize);
        }
    }

    /**
     *
     * @param root 是每棵子树的根节点的下标
     * @param len  是每棵子树调整结束的结束条件
     * 向下调整的时间复杂度：O(logn)
     */
    private void siftDown(int root,int len) {
        int child = root * 2 + 1;
        //一定有左孩子
        while (child < len) {
            //有右孩子
            if (child + 1 < len && elem[child] < elem[child+1]) {
                child++;
            }
            //比较孩子节点和根节点大小
            if (elem[child] > elem[root]) {
                swap(child,root);
                root = child;
                child = root * 2 + 1;
            } else {
                break;
            }
        }
    }

    private void swap(int i, int j) {
        int tmp = elem[i];
        elem[i] = elem[j];
        elem[j] = tmp;
    }


    /**
     * 入队：仍然要保持是大根堆!
     * @param val
     */
    public void push(int val) {
        if (isFull()) {
            elem = Arrays.copyOf(elem,2*elem.length);
        }
        //将元素放在最后一个位置
        elem[usedSize] = val;
        siftUp(usedSize);
        usedSize++;
    }

    private void siftUp(int child) {
        int parent = (child-1) / 2;
        while (parent >= 0) {
            if (elem[child] > elem[parent]) {
                swap(child, parent);
                child = parent;
                parent = (child-1) / 2;
            } else {
                break;
            }
        }
    }

    public boolean isFull() {
        return elem.length == usedSize;
    }

    /**
     * 出队【删除】：每次删除的都是优先级高的元素
     * 仍然要保持是大根堆
     */
    public void pollHeap() {
        if (isEmpty()) {
            return;
        }
        int oldValue = elem[0];
        swap(0, usedSize - 1);
        usedSize--;
        siftDown(0, usedSize);
    }

    public boolean isEmpty() {
        return usedSize == 0;
    }

    /**
     * 获取堆顶元素
     * @return
     */
    public int peekHeap() {
        return elem[0];
    }
}
